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​1 INTRODUCTION​
​2 工具与工程化​
​3 数理统计​
​4 机器学习​
​5 深度学习​
​6 自然语言处理​
​7 行业应用​
​7.1 RPA​
​7.2 推荐系统​
7.3 无人驾驶
​7.3.1 概述​
​7.4 社会网络​
​7.4.1 社团发现​
8 课程笔记
​8.1 DeepLearning Specialization​
8.1.1 NeuralNetworks And DeepLearning
8.1.1.1 Week1
​8.1.1.1.1 二元分类与 Logistic 回归​
​8.1.1.1.2 基于 Logistic 回归的图像分类实践​
​8.1.1.1.3 基于 Numpy 的 Python 向量操作​
​8.1.1.1.4 梯度下降与向量化操作​
​8.1.1.1.5 浅层神经网络​
​8.1.1.1.6 神经网络、有监督学习与深度学习​
​8.2 FastAI​
​8.3 TensorFlow in Practice​
​8.4 周志华 机器学习​
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